檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Forecast".ekeyword (精準) and year="108"
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需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色，越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策，而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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由於公司資訊揭露程度會受到董事會特性影響，本研究欲探討董事會特性和分析師盈餘預測的關係。對於董事會特性本研究選定三個方面作為研究的變數，分別為董事性別多元性、席次盈餘偏離程度和家族企業，探討其與…
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適當的路燈零件庫存量可以減少不必要的庫存成本或是缺貨風險，而要能找出最適當的庫存量，則需要能更為精確的預估路燈零件的損壞數量，然影響路燈零件損毀之因素甚多，包括零件本身、外在環境與使用頻率等等，這都…
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Building energy consumption has been catching the world’s attention, due to its significant contrib…
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電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時，隨著社群網路近年來快速的發展，社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而，影響日常票房的因素眾多，且票房時間序列的…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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本論文目的為預測非線性系統的時間序列，其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的，對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習，有其應用與規劃。首先，我們選定了四種非線性系統：包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
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近幾年來，分散式再生能源的快速探索和開發，為各國能源政策、技術和能源市場的發展翻開了新篇章。在分散式再生能源 (DERs）大量的併入電網之際，由於其分散各處和多樣性與間歇性的發電特性在電力系統運行、…